姓名：杨少兵
职称职务：教授 博士生导师 牵引供电研究所所长
电子邮箱：shbyang@bjtu.edu.cn
办公电话：010-51685212转603
办公地址：北京交通大学电气工程楼808
传真：010-51687101
-教授，工学博士，山东寿光人。毕业于上海交通大学电力系统及其自动化专业，任教于北京交通大学,同时兼任北京电机工程学会理事、铁路与电网技术协作专家组成员、北京市电力需求侧管理专家组成员。长期从事电力系统方面相关课题的研究工作，涵盖电力需求侧管理、用电业务信息管理、数据处理与信息挖掘、负荷建模等研究领域，与国家电网及地方电力公司建立了紧密合作关系。
- 2004年起主持和参加多项铁道部牵引供电相关课题，涉及电能质量检测与治理、牵引网数字仿真、动车组及牵引变电站负荷模型、车网电气匹配、智能牵引供电系统等研究领域，与铁科院、铁道设计院、电化院等广泛合作。
- 2009年起开展电动汽车领域的课题研究，主要包括：充电设备与电池组CAN协议设计、大型充电网络通信解决方案、智能充电监控系统、车载在线实时监视仪、充电站经济运行策略、规模化充电网络负荷仿真、有序充电策略及其对电力系统的影响等。
- 2013-2014年俄亥俄州立大学访问学者，主要从事微网负荷建模研究。
1) 电力系统信息化与大数据分析
2) 电力系统仿真技术
3) 铁道电气化及其设备健康诊断技术
4) 负荷建模理论与技术
（2019）北京地铁供电系统计算与运行数据分析，北京地铁运营公司
（2017）基于95598大数据分析的服务提升策略研究及应用，北京电力公司
（2017）城市轨道交通工程供电系统仿真计算开发合作项目，深圳地铁集团
（2017）动车组总配电盘试验检测技术研究，中车四方
（2016）电动汽车充电站充电监控系统开发，中国普天
（2016）动车组电气主回路性能优化技术研究，中车四方
（2016）牵引变电所电源滤波装置研制，北京铁路局
（2016）电力电子开关自动过分相技术研究，中国铁路总公司
（2015）牵引供电系统装备技术研究，中国铁路总公司
（2015）牵引供电系统安全运用技术研究，中国铁路总公司
（2015）动车组高压系统过电压控制技术匹配性研究，中国铁路总公司
（2014）时速350km中国标准动车组高压系统及接地系统优化设计研究，中车四方
（2014）牵引供电系统匹配优化技术研究，中国铁路总公司
（2014）高速铁路供变电系统服役性能研究，中国铁路总公司
（2014）基于物联网的运营管理系统关键技术研究，科技部863
2012 1 0322535.1 一种针对配电变压器的电动汽车有序充电系统及方法
2010 1 0226780.3 电气化铁道牵引变电所负荷的评估方法
2010 1 0226776.7 牵引变电站谐波发射水平估计方法
2007 1 0118575.3 一种晶闸管控制串联变压器型电气化铁道牵引网调压装置
2007 1 0120620.9 牵引网高次谐波谐振及暂态过电压抑制装置
1) 电力公司负荷采集与分析系统（北京电力公司），2001
2) 电力公司业务流数据综合处理平台（北京海淀电力公司），2003
3) 用电业务管理系统（北京海淀电力公司），2005
4) 图形化配网线损分析程序，2005
6) 发电机励磁系统分析程序组（北京电科院），2005
7) 电力系统负荷统计与分类程序（东北电力），2006
8) 电力公司用户评价及电费预警系统（华北电力集团），2006
9) 电能质量数据采集与分析系统（山西电力公司），2007
10) 牵引计算程序--动车组及谐波模型（清华大学），2007
11) 电气测量与分析系统EMAP，2008
12) 电动汽车充电站充电管理系统（中国普天新能源），2010
13) 电动汽车车载检测系统（国家863），2011
14) 交流电气化铁道牵引供电系统仿真程序，2014
15) 地铁供电系统交直流联合仿真系统（北京地铁），2016
16) 电力公司客户服务大数据分析及投诉预警（北京电力），2018
17）高速铁路牵引供电系统设计与运行虚拟仿真实验程序，2019
18）车载式牵引供电系统供电质量巡检系统，2019
19）接触网张力补偿装置动态监测及预警系统，2019
北京交通大学优秀主讲教师（2003）
中国铁道学会电气化委员会优秀论文奖（2008）
中国铁道学会论文二等奖（2009）
国家电网公司科技进步三等奖 （2010）
《单片机系列课程加强创新能力的培养》教学改革二等奖（2011）
中国铁道学会科技二等奖（2011）
校级优秀共产党员（2012)
领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文（2014）
中国铁道学会科技进步二等奖（2014）
优秀教学成果二等奖（2016）
中国铁道学会科技一等奖（2017）
校级优秀本科毕业论文（2020）
校级教书育人先进个人（2020）
[16] Shaobing Yang ; Yingchen Wang ; Kejian Song ; Mingli Wu ; Georgios Konstantinou. Stability and Suppression Study for Low-Frequency Oscillations in Network-Train System, IEEE Access, v 8, p 30575 - 30590, SCI
[15] 王迎晨, 杨少兵*, 宋可荐, 吴命利. 基于滑模结构无源控制的车网耦合系统低频振荡抑制方法. 电工技术学报, 2020, 35(03): 553-563.
[14] Shaobing Yang, Shanshan Zhang, and Jingjing Ye, A Novel Online Scheduling Algorithm and Hierarchical Protocol for Large-Scale EV Charging Coordination, IEEE Access, v 7, p 101376-101387, SCI
[13] Shaobing Yang, Kejian Song, and Guanli Zhu, Stochastic Process and Simulation of Traction Load for High Speed Railways, IEEE Access, v 7, p 76049-76060, SCI
[12] Shaobing Yang, Xue Li, Kejian Song, Mingli Wu, A novel modeling approach of negative-sequence current for electrified railway traction substation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v 107, p 462-471, SCI
[11] Shaobing Yang, Price-responsive early charging control based on data mining for electric vehicle online scheduling. Electric Power Systems Research, v 167, p 113-121, SCI.
[10] 王姝凝, 杨少兵*. 居民小区电动汽车有序充电策略, 电力系统自动化, 2016.02
[9] 杨少兵, 吴命利. 基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识, 中国电机工程学报, 2015.4
[8] Shaobing Yang, Mingli Wu, Xiu Yao, and Jiuchun Jiang, Load Modeling and Identification Based on Ant Colony Algorithms for EV Charging Stations. IEEE Transactions on Power Systems, SCI检索, DOI:10.1109/TPWRS.2014.2352263.
[7] 杨少兵, 吴命利. 基于广义柯西分布的系统侧谐波阻抗辨识. 中国电机工程学报. 2014.3
[6] 杨少兵, 吴命利, 姜久春, 赵伟. 快换式电动汽车充电站经济运行优化策略. 电网技术, 2014.3
[5] 杨少兵, 吴命利, 姜久春, 赵伟. 电动汽车充电站负荷建模方法. 电网技术, 2013.5
[4] 杨少兵, 吴命利. 基于模拟退火算法的牵引变电站谐波发射水平估算, 电力系统自动化, 2011.6
[3] 杨少兵, 吴命利. 电气化铁道牵引馈线负荷概率模型, 铁道学报, 2011.5
[2] 杨少兵, 吴命利. 电气化铁道牵引变电所负荷概率模型, 电力系统自动化, 2010.12
[1] 杨少兵, 吴命利. 基于实测数据的高速动车组谐波分布特性与概率模型研究, 铁道学报, 2010.6